Teaching Kit: Build and Customize an Intelligent Tutor with MLX
This two-part, hands-on teaching kit introduces participants to building a personalized intelligent tutor using MLX and Apple technologies. It is designed for students, educators, developers, and anyone interested in exploring practical applications of generative AI, with a particular focus on learning, productivity, and experimentation on Apple platforms.
The complete experience takes 120 minutes and is divided into two 60-minute sessions. Part 1 – Tutor Setup (60 min)guides participants through MLX fundamentals, model selection, dependencies, environment configuration, and running and testing their first intelligent tutor. Part 2 – Tutor Fitting and Customization (60 min) focuses on adapting the tutor to a specific purpose by defining its identity and behavior, adding trusted context and user files, configuring prompts, and testing how it responds to different scenarios.
The kit includes the presentation materials, guided activities, and source code needed to follow the experience and continue experimenting, adapting, and extending the intelligent tutor after the session.
Total time: 120 minutes
Part 1: Tutor Setup — 60 minutes
Part 2: Tutor Fitting & Customization — 60 minutes
Audience: Students, educators, developers, and AI enthusiasts
Resources: Keynote teaching materials + hands-on activities + source code
Español — México
Kit de enseñanza: Construye y personaliza un tutor inteligente con MLX
Este kit de enseñanza práctico, dividido en dos partes, introduce a los participantes al desarrollo de un tutor inteligente personalizado utilizando MLX y tecnologías de Apple. Está dirigido a estudiantes, docentes, desarrolladores y personas interesadas en explorar aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial generativa, particularmente para aprendizaje, productividad y experimentación en plataformas Apple.
La experiencia completa tiene una duración de 120 minutos, divididos en dos sesiones de 60 minutos. La Parte 1 – Configuración del tutor (60 min) guía a los participantes desde los fundamentos de MLX y la selección del modelo hasta la instalación de dependencias, configuración del entorno y ejecución y prueba de su primer tutor inteligente. La Parte 2 – Ajuste y personalización del tutor (60 min) se enfoca en adaptar el tutor a un propósito específico mediante la definición de su identidad y comportamiento, incorporación de contexto y archivos confiables, configuración de instrucciones y evaluación de sus respuestas en distintos escenarios.
El kit incluye los materiales de presentación, actividades guiadas y código fuente necesarios para realizar la experiencia y continuar experimentando, adaptando y ampliando el tutor inteligente después de la sesión.
Duración total: 120 minutos
Parte 1: Configuración del tutor — 60 minutos
Parte 2: Ajuste y personalización del tutor — 60 minutos
Dirigido a: Estudiantes, docentes, desarrolladores y personas interesadas en IA
Recursos: Materiales Keynote + actividades prácticas + código fuente
Contributors:
- Martha Heredia (Student @ Apple Developer Academy Unina Federico II & UDLAP https://mx.linkedin.com/in/martha-heredia-andrade-568354319/es)
- Azuany Mila (Student @ UDLAP https://www.linkedin.com/in/azuany-mila)
- Goben Constantino (Computer Systems Engineer https://www.linkedin.com/in/goben-diego)
- Zobeida Guzmán (Professor @ UDLAP https://www.linkedin.com/in/jeza-guzman)
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